Data analyse voor linkbuilding
Tim Steunenberg
|
Linkbuilding wordt in de praktijk nog verrassend vaak uitgevoerd zonder serieuze data analyse. Grote bureaus zijn gewend om op schaal links in te kopen en door te schuiven naar klanten, met een gezonde marge. Dat model draait prima voor het bureau, maar nauwelijks iemand stelt vooraf de cruciale vraag: gaat dit voor deze specifieke website en dit zoekwoord daadwerkelijk impact maken?
Het gevolg is voorspelbaar. Er wordt geïnvesteerd in linkbuilding zonder duidelijk inzicht in effect, risico of rendement. Soms werkt het toevallig. Vaak ook niet. En als het niet werkt, blijft onduidelijk waarom.
Dat kan en moet anders.
Zo pakken wij het aan: linkbuilding onderbouwen met data
Bij Inbound First benaderen we linkbuilding niet als standaard SEO activiteit, maar als een hypothese. We willen vooraf weten of autoriteit en backlinks in een specifieke markt überhaupt een bepalende factor zijn. Pas als die relatie aantoonbaar is, heeft linkbuilding zin. Een van de krachtigste methodes om dit te onderbouwen is een Pearson correlatie analyse.
Wat is een Pearson correlatie analyse?
Een Pearson correlatie analyse is een statistische methode die meet hoe sterk twee variabelen samenhangen. In SEO context gebruik je deze analyse om te bepalen in hoeverre autoriteit samenhangt met hoge posities in Google.De uitkomst is een correlatiecoëfficiënt tussen min één en plus één.
- Een waarde dicht bij plus één betekent een sterke positieve samenhang. Hoe hoger de autoriteit, hoe hoger de positie.
- Een waarde rond nul betekent nauwelijks samenhang.
- Een negatieve waarde betekent zelfs een omgekeerd verband.
Voor linkbuilding is vooral die eerste situatie interessant. Als autoriteit sterk correleert met rankings, weet je dat investeren in backlinks waarschijnlijk effect heeft. Maar let altijd op: correlatie is niet hetzelfde als directe oorzaak.
Hoe werkt een Pearson correlatie analyse voor SEO?
De analyse begint bij de zoekresultaten. Je selecteert een representatieve set zoekwoorden binnen een specifieke markt en land. Vervolgens verzamel je per zoekwoord de top resultaten in Google.Van elke pagina verzamel je onder andere:
- De organische positie
- De autoriteit van de pagina of het domein
- Eventueel aanvullende metrics zoals aantal referring domains
Deze data kun je exporteren uit tools zoals Ahrefs of SEMrush. Vervolgens bereken je per zoekwoord of per zoekwoordcluster de correlatie tussen autoriteit en positie.
Het resultaat is geen onderbuikgevoel, maar een objectieve maat voor de rol van linkbuilding binnen jouw SERP.
Waarom data-analyse voor linkbuilding het verschil maakt
Het effect van linkbuilding verschilt sterk per zoekwoord. Google hecht niet overal dezelfde waarde aan autoriteit.
Bij zogenoemde YMYL zoekwoorden, Your Money or Your Life, speelt autoriteit een veel grotere rol. Denk aan medische, juridische of financiële zoekopdrachten. Hier wil Google maximale betrouwbaarheid en is autoriteit vaak een doorslaggevend signaal.
Bij minder impactvolle content ligt dat anders. Informatieve of licht commerciële zoekwoorden kunnen vaak prima ranken op basis van contentkwaliteit, relevantie en gebruikerservaring. Extra links voegen daar soms nauwelijks iets toe.
Met een Pearson correlatie analyse voorkom je dat je budget inzet op zoekwoorden waar linkbuilding weinig toevoegt. Je investeert alleen waar autoriteit aantoonbaar een verschil maakt.
Aan de slag
Wil je weten of linkbuilding voor jouw website daadwerkelijk het verschil kan maken, of dat je beter op andere SEO pijlers kunt inzetten? Dan is een datagedreven analyse de juiste eerste stap. Neem contact met ons op en bespreek samen de linkbuilding mogelijkheden voor jouw markt.